about me
La curiosidad es el método.
Perfil
- rol
- creadora. analista de datos. diseñadora de sistemas.
- origen
- Bellas Artes → Dietética → Data Science (UOC).
- uso previsto
- análisis, visualización y contarlo.
- training data
- ver abajo.
- caveats
- profundidad sobre amplitud. los intereses son intencionales.
[a] training data
Mi historia
Vengo del diseño. Empecé en Bellas Artes porque quería entender cómo funcionan las cosas, y llegué a los datos por la misma razón: son la capa invisible de todo lo que existe.
Estudio Data Science en la UOC y Data Analytics en Ironhack en paralelo. Trabajo con Python, SQL y visualización — y cada semana me interesa más el coste real de construir sistemas.
Mi primer proyecto real fue mi propia cuenta. Analizo mis métricas en TikTok e Instagram para entender qué funciona, cómo se comporta una audiencia y cómo se mide lo intangible. Datos reales. Consecuencias reales.
El diseño no desapareció. Un análisis que nadie entiende no está terminado. Ahí es donde todo confluye.
$ git log --graph aroa/data-journey
*a1f3c9e(HEAD → main)2026ahora mismo● en curso
+ Data Science (UOC) — en proceso
+ Data Analytics bootcamp (Ironhack) — en proceso
+ construí esta web con un modelo TF-IDF propio
+ primer artículo técnico publicado
*d8b02a12025construyendo bases✓ merged
+ Python: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
+ SQL desde cero hasta queries avanzadas
+ proyecto real: mis métricas de redes sociales
+ descubrí FinOps — el coste real de la nube
*3e91fc72024el principio✓ merged
+ Bellas Artes: aprendí que todo es un sistema
+ Dietética: el cuerpo como dato a optimizar
+ primer dashboard — supe que esto era lo mío
*???????(origin/feature/ml)nextpróximamente⋯ pendiente
? certificación FinOps practitioner
? machine learning más allá de TF-IDF
? primer proyecto con impacto real en empresa
# esta branch aún no existe. pronto.
ahora mismo
- ●Terminando el bootcamp de Ironhack.
- ●Refinando proyectos para el portfolio.
- ●Haciendo el CV.
- ●Construyendo y deployando mi propia web.
intereses
›selfhosting
Montar mis propios servicios en casa: Jellyfin, Immich, Nextcloud. Control total de los datos, cero dependencia de la nube de terceros.
›local LLMs
Correr modelos de lenguaje en local con Ollama y LM Studio. Privacidad total, experimentación sin límites y sin coste de API.
›OPSEC
Operational Security aplicada al día a día: threat modeling personal, hardening de dispositivos y buenas prácticas para no exponer lo que no debes.
contenido
Empecé porque al ir aprendiendo me surgían metáforas y correlaciones que me parecían graciosas y sentía que tenía que compartirlas. Humor tech, gadgets, setup upgrades y el proceso de aprender datos desde cero.
fuera de la pantalla
- Wild Rift
- Clash of Clans
- Hay Day
- My Hero Academia
- Demon Slayer
- brown noise para concentrarme