about me

Datos, diseño y ganas de crear cosas bonitas

mi historia

Durante mucho tiempo no tuve claro qué quería estudiar. Lo que sí sabía es que me gustaba dibujar, diseñar, crear cosas con mis manos. Así que me metí a Bellas Artes — y fue la decisión correcta para ese momento.

Pero un día me topé con el mundo de la data. Y algo hizo clic. Me gustó la idea de poder encontrar patrones, de tener verdades respaldadas por números, de que las conclusiones no fueran solo intuición sino evidencia. Empecé a estudiar por mi cuenta, y después di el paso: el Grado en Data Science.

El contenido vino después, como una forma de documentar el camino. Pero enseguida se convirtió en algo más — mi primer proyecto real. Analizo mis propias métricas para entender qué funciona, por qué crece una cuenta, cómo se comporta una audiencia. El laboratorio soy yo misma.

El diseño nunca se fue. Sigue aquí, mezclado con los datos. Creo que las dos cosas juntas dicen más que cualquiera de las dos por separado.*

* y sí, el pixel art también cuenta.

pasiones

Datos

Datos

Transformar números en historias claras. EDA, visualización, estadística.

Diseño

Diseño

Pixel art, estética digital, crear cosas que sean bonitas de ver.

Crear

Crear

Productos digitales, pegatinas, contenido. Si puedo diseñarlo, lo hago.

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Blog, redes, tutoriales. Documentar el camino importa tanto como recorrerlo.

journey

$ git log --graph aroaxinping/data-journey
* a1f3c9e (HEAD → main) 2026 ahora mismo ● en curso
+ Grado en Data Science (UOC) + Blog y contenido sobre datos y diseño + Estadística inferencial en proceso... + Visualización narrativa de datos working...
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* d8b02a1 2025 construyendo bases ✓ merged
+ Python: Pandas, NumPy, Matplotlib + SQL desde cero hasta queries avanzadas + Tableau & Power BI para dashboards + Proyecto real: 89K+ filas analizadas + Git y control de versiones
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* 3e91fc7 2024 el principio ✓ merged
+ Fundamentos de diseño + Primeras visualizaciones y dashboards + Descubrí que los datos cuentan historias
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* ??????? (origin/feature/ml) next próximamente ⋯ pendiente
? Machine Learning avanzado ? Cloud: AWS / Azure ? Proyectos end-to-end con datos reales # esta branch aún no existe. pronto.

skills

click en cada nodo para ver detalles

Gold

Silver

Bronze

Iron

Unranked

achievements

100h Python Primer centenar de horas escribiendo Python
Primer EDA Análisis exploratorio completo de principio a fin
SQL Joins Master Dominar INNER, LEFT, RIGHT y FULL JOIN
Open Source Primer repositorio público en GitHub
Cafetómana 7 cafés en un solo día de deadlines
Macro Maestra Primera macro de Excel que todavía funciona
Commit Streak 30 días consecutivos haciendo commits
Dashboard Diva Primer dashboard publicado en Tableau Public
Bug Slayer 3h buscando un bug que era una coma mal puesta
ML Beginner Entrenar tu primer modelo de ML
7%
Grado DS Completar el Grado en Data Science en la UOC
10%
Creadora 10K Llegar a 10K seguidores en redes
Data Engineer Desplegar tu primer pipeline en la nube
Cloud Native Desplegar un modelo en AWS o Azure
Kaggle Top 25% Quedar en top 25% en una competición Kaggle

cosas que no sé hacer (todavía)

  • decidir qué estudiar a la primera // me hicieron falta dos carreras
  • parar de analizar mis propias métricas // el laboratorio soy yo
  • subir un reel sin revisar las estadísticas después // es un problema, lo sé
  • entender las window functions de SQL a la primera // ni a la quinta, siendo honesta
  • nombrar variables con sentido // df2_final_FINAL_v3_bueno
  • hacer un JOIN sin dibujarlo primero // papel y boli, siempre
  • estimar cuánto tarda un proyecto // multiplica por 3 y reza
  • dejar de tunear la web cuando debería estudiar // procrastinación productiva

actividad de estudio

// horas de estudio aproximadas · últimas 26 semanas

menos
más