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    <title>aroaxinping — blog de Data Science</title>
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    <description>Aprende Data Science desde cero: tutoriales de Python, SQL, Pandas, EDA, estadistica y visualizacion de datos. Blog en espanol para principiantes.</description>
    <language>es</language>
    <lastBuildDate>Wed, 26 Mar 2026 00:00:00 +0100</lastBuildDate>
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      <title>Como hacer un analisis exploratorio de datos (EDA) en Python paso a paso</title>
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      <pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>Guia completa con codigo para hacer tu primer EDA con Pandas, Matplotlib y Seaborn. Desde cargar el CSV hasta detectar outliers y correlaciones.</description>
      <category>tutorial</category>
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      <title>Roadmap Data Science 2026: como aprender desde cero paso a paso</title>
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      <pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>La ruta completa para aprender Data Science desde cero en 2026. Que estudiar primero, en que orden, que herramientas usar y cuanto tiempo necesitas.</description>
      <category>data</category>
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      <title>Python para analisis de datos: que aprender primero si empiezas desde cero</title>
      <link>https://aroaxinping.com/blog/python-analisis-datos-principiantes.html</link>
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      <pubDate>Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>No necesitas aprender todo Python. Estas son las funciones, librerias y conceptos que de verdad usas en analisis de datos, en el orden correcto.</description>
      <category>tutorial</category>
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      <title>Como crear tu portfolio de Data Analyst desde cero (con ejemplos)</title>
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      <pubDate>Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>Que proyectos incluir, como presentarlos y donde publicarlo para que los recruiters te encuentren. Guia practica para principiantes.</description>
      <category>data</category>
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      <title>Como limpiar datos con Pandas en Python: guia paso a paso con codigo</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Mar 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>Valores nulos, duplicados, tipos incorrectos. Mi checklist completo para limpiar cualquier dataset con Pandas, con codigo incluido.</description>
      <category>tutorial</category>
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      <title>Matplotlib vs Seaborn vs Plotly: cual elegir para visualizar datos en Python</title>
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      <pubDate>Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>Comparativa honesta de las tres librerias de visualizacion mas usadas en Python. Cuando usar cada una, ventajas, desventajas y ejemplos.</description>
      <category>tutorial</category>
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      <title>Estadistica inferencial para Data Science: lo que de verdad necesitas saber</title>
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      <pubDate>Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>P-valores, intervalos de confianza, tests de hipotesis. Que conceptos son imprescindibles, cuales puedes dejar para despues y recursos para estudiarlos.</description>
      <category>data</category>
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      <title>Como aprender SQL desde cero: recursos, ejercicios y ruta de estudio</title>
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      <pubDate>Sun, 15 Feb 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>SQL es imprescindible para trabajar con datos. Mi seleccion de cursos gratuitos, webs de practica y ejercicios para aprender SQL desde cero.</description>
      <category>tutorial</category>
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      <title>7 herramientas gratuitas para aprender analisis de datos en 2026</title>
      <link>https://aroaxinping.com/blog/herramientas-gratuitas-datos.html</link>
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      <pubDate>Mon, 05 Jan 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
      <description>Desde Kaggle hasta Google Colab: las herramientas gratuitas que uso cada dia para practicar analisis de datos sin gastar un euro.</description>
      <category>data</category>
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